• نتيجة للتطور الكبير في استخدام تقنيات الإنترنت وتطبيقات الشبكات الاجتماعية وإنترنت الأشياء، أصبح لدينا الآن كميات هائلة من البيانات التي يصعب التعامل معها وتحليلها بالطرق الإحصائية التقليدية. لذلك يعتبر علم البيانات من أكثر التخصصات إثارة في القرن الحادي والعشرين ويُطلق عليه نفط القرن الحادي والعشرين.

• لا يزال سوق العمل يعاني من نقص حاد في مختصين ومؤهلين في علوم. بالتالي، يتم تقديم هذا البرنامج لسد الفجوة من خلال تخريج طلاب في برنامج علوم البيانات مؤهلين تأهيلًا عاليًا، والذين يمكنهم من الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراج المعرفة

• لذلك، قامت كلية الحوسبة والمعلوماتية بالجامعة السعودية الإلكترونية بتقديم برنامج متكامل لبرنامج بكالوريوس علوم البيانات تم تنفيذه وفق معايير عالمية ومطابق لأحدث التقنيات والأساليب.

1. تطوير قوى مؤهلة تقنيًا من المواطنين السعوديين القادرين على تنفيذ مشاريع تطوير البرمجيات وفقًا لأفضل المعايير الدولية.

2. تطوير المهارات الأكاديمية والمهنية في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

3. تعزيز تجربة الطلاب من خلال تمكينهم من حل المشكلات الأكاديمية والعملية في مجالات مختلفة.

4. تطبيق أفضل الممارسات لتطوير خطط شاملة لمشاريع تحليل البيانات.

5. إعداد الطلاب لتلبية متطلبات سوق العمل في مجالات علوم البيانات.

6. تكامل البرامج الأكاديمية من خلال سد الفجوة بين التقدم النظري والتطبيقات العملية.

12 فصل دراسي

• التعرف على مفاهيم الحوسبة والرياضيات المتعلقة بالتخصص.

• إتقان التقنيات والمهارات والأدوات الحالية اللازمة لممارسة الحوسبة.

• الإلمام بالنماذج اللوغاريثمية والحسابية والإحصائية في علوم البيانات.

• فهم التأثير المحلي والعالمي للحوسبة على الأفراد والمنظمات والمجتمع.

• تحليل المشاكل وتحديد وتعريف متطلبات الحوسبة المناسبة لتطبيق أفضل الحلول.

• تطبيق الأسس الرياضية والمبادئ اللوغاريثمية ونظريات علوم البيانات في بناء النماذج.

• تطبيق النظريات والمبادئ باستخدام أحدث التقنيات لتحليل وتصميم وتنفيذ واختبار الأنظمة المعتمدة على الحاسوب.

• بناء نماذج تعتمد على تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي باستخدام استراتيجيات حل المشكلات وتحليل البيانات.

• العمل بفعالية في أنشطة العمل الجماعي لتحقيق هدف مشترك.

• تحديد احتياجات التطوير المستمر للمهارات المهنية مع القدرة على إشراك جميع أعضاء المجموعة.

• تطوير مشاريع لتصور البيانات من أجل الاستكشاف والتحليل والتواصل.

• التواصل بفعالية مع جميع المهتمين بعلوم البيانات باستخدام وسائل التواصل المختلفة.

محلل نظم الحاسوب.

عالم بيانات.

مطور برامج.

محلل بيانات.

محلل البيانات الضخمة.

مهندس البيانات الضخمة.

محلل البيانات المالية.

مهندس نظم تعلم الآلة.

محلل ذكاء الأعمال.

مسؤول البيانات الضخمة.

محلل تنقيب البيانات.