نظام جمع البيانات ZDataCloud في الجامعة السعودية الإلكترونية

تقدم الجامعة السعودية الإلكترونية نظام (ZdataCloud) لكافة أعضاء هيئة التدريس والطلاب بشكل مجاني وذلك لتشجيع البحث العلمي في الجامعة ورفع ثقافة جودة البيانات البحثية وحوكمتها. وقد تم اعتماد النظام في الجامعة لتتم كافة الأبحاث العلمية في الجامعة بما في ذلك الدعم البحثي والمكافآت والترقيات والتحكيم البحثي. وفيما يلي نبذة تعريفية عن النظام ومميزاته.

نبذة عن نظام ZDataCloud

ZDataCloud هو نظام متخصص في جمع البيانات البحثية تم تطويره من قبل باحثين متخصصين ليقوم بجمع البيانات البحثية بجودة عالية مع دعم المنهجيات البحثية ولوغارثميات للتحكم بتوزيع العينة البحثية. ويهدف  ZDataCloud لرفع مستوى جودة البيانات البحثية وبالتالي رفع مستوى جودة المخرجات العلمية الناتجة من هذه البيانات. ويختلف ZDataCloud جوهريًا عن برامج أو أنظمة القوالب الإلكترونية مثلGoogle Form  المنتشر استخدامها بين الباحثين والطلاب. حيث أنها فقط تقوم بتحويل النماذج الورقية لنماذج إلكترونية لا تدعم جودة البيانات وحوكمتها أو المنهجيات البحثية.

ولذلك تم تطوير ZDataCloud ليدعم الباحثين بالعديد من المميزات البحثية التي ترفع جودة أبحاثهم العلمية. كما يدعم ZDataCloud الجامعات في تحقيق معايير حوكمة البيانات البحثية، بناءً على معايير نظام الأيزو للحوكمة 37000.

يناسب النظام الدراسات الاجتماعية والطبية مثل الاستبانات والمسوحات كما يدعم الأبحاث الأساسية في المختبرات والتجارب العلمية أي كان نوعها.

ولمعرفة المزيد عن خصائص وطريقة تصميم الدراسات والأبحاث العلمية عبر ZDataCloud، اضغط هنا.

مميزات وخصائص النظام للباحثين

لفهم المميزات بشكل أوضح يمكن الاطلاع على دليل المستخدم، وفي ما يلي قائمة بالمميزات التي يقدمها نظام ZDataCloud:

• دعم (CATI) توفر دعم لعملية جمع البيانات عبر المقابلات الهاتفية أو وجهًا لوجه.
• (عدد المدخلات) عدد المدخلات التي يمكن إدخالها في النموذج أو المشاركات غير محدودة.
• تحديد مكان مدخل البيانات أو المشارك في الدراسة بدقة عالية عبر خطوط الطول والعرض (Geolocation)
• رصد وتخزين عنوان البروتوكول (IP address) لمدخل البيانات أو المشارك في الدراسة لدعم التحقق من جودة البيانات ومصداقيتها.
• الحصول على الموافقة الإلكترونية للمشاركة في الدراسة وتوثيقها (participant consent).
• (معرف خاص) وجود معرف خاص يرتبط بكل مشارك أو مدخل بيانات أو عينة تحليل (Participant ID)يتم تخزينه مع بيانات الدراسة.
• (دعوة مشاركة واحدة) إمكانية إرسال رابط دعوة يسمح بمشاركة شخص محدد لمرة واحدة فقط ولا يمكن إعادة مشاركته ميزة تحمي الاستبانات من العبث وتساعد الباحث على معرفة إذا كان المشارك استجاب للدعوة.
• (توزيع العينة) دعم إمكانية التحكم بالعينة البحثية وتوزيعها كمنهجيات التوزيع الطبقي أو العنقودي (Quota or Strata sampling) وإمكانية حماية نموذج جمع البيانات من منهجيات التوزيع الضارة مثل منهجية كرة الثلج (snow ball sampling).
• دعم منهجية الدراسات المطولة (Cohort study).
• دعم منهجيات الدراسات العشوائية بشكل كامل وتوزيع المشاركين بشكل متساوي من ناحية الخصائص بين مجموعات الدراسة مما يساهم في رفع جودتها (Randomized Control Trial RCT).
• (تحديد أهلية المشاركين) تقدم هذه الخاصية تحديد أهلية المشاركين بناء على اجاباتهم على أسئلة معينة وفي حال عدم أهليتهم لا يسمح لهم بالاستمرار ولا تحتسب مشاركتهم ضمن العينة البحثية مع حفظ بياناتهم.
• (دليل البيانات) يسمح النظام إنشاء دليل للبيانات يضم السؤال والخيارات ونوع الاجابات المحتملة واسم العامود المرتبط بالسؤال في جدول البيانات عند سحبها وترميز البيانات والخيارات ومعانيها مما يسهل حفظ الدليل لاحقًا مع البيانات بعد سحبها لتسهيل فهم كافة التفاصيل عن كل سؤال (Research project code book).
• (الفيديو والصور) إمكانية رفع فيديو أو صورة لإتاحة تقييمها أو لاطلاع عليه من قبل المشاركين حيث أن هذه الخاصية مفيدة في دراسات تقييم المستوى مثلًا (pre & post study) ومفيدة في أبحاث السوق لتقييم الإعلانات التجارية قبل اطلاقها.
• (النماذج المتعددة) إمكانية إنشاء عدة نماذج لجمع البيانات لنفس المشروع البحثي على سبيل المثال في دراسة سريرية يكون هنا نموذج مخصص للطبيب ونموذج مخصص للمشارك ونموذج آخر مخصص للممرض ويوفر النظام ألية لربط النماذج بسهولة لنفس المشارك.
• (الدعم الكامل للغة العربية) خصوصًا في خاصية المحاذاة لليمين للخيارات وهذا أحد العيوب المعروفة في نماذج قوقل على سبيل المثال.
• (خيارات الأسئلة) تنوع خيارات عرض الأسئلة في النماذج الإلكترونية وبشكل أساسي إمكانية استخدام الأسئلة المفتوحة والخيارات المتعددة مع اختيار واحد والخيارات المتعددة مع أكثر من اختيار، كما يمكن وضع أكواد تلقائية للخيارات.
• (تجاوز الأسئلة) إمكانية إخفاء أو اظهار السؤال بناءً على الإجابة على سؤال آخر مثلًا في حال كان المشارك أنثى يظهر سؤال عن الحمل وإذا كان ذكر يختفي السؤال (Conditional Questions).
• (بيانات مباشرة) إمكانية الاطلاع على المدخلات والمشاركات واكتمال العينة البحثية بشكل مباشر.
• تم استخدام نظام (ZDataCloud) في العديد من المسوحات الوطنية الرسمية مثل المؤشر الوطني للصحة النفسية في المملكة العربية السعودية اضغط هنا.

مميزات وخصائص النظام للجامعة وحوكمة البيانات البحثية

تم تطوير نظام جمع البيانات البحثية ZDataCLoud ليصبح المعيار الأعلى في أنظمة جمع البيانات وحوكمة البيانات البحثية ويساعد النظام الجامعات ومراكز البحوث في تحقيق متطلبات حوكمة البيانات البحثية بما يتوافق مع معايير نظام الأيزو في الحوكمة 37000 حسب المعايير المذكرة في كتاب (Navigating Research Data Governance: A Comprehensive Guide for Universities and Research Centers Toward a Data-Driven Institution) وتشمل مميزات النسخة المؤسسية من النظام:

• إنشاء حسابات الباحثين والطلاب على نظام ZDataCLoud الخاص بالجامعة السعودية الإلكترونية وإدارتها بحيث يتم توحيد نظام جمع بيانات بحثية واحد لكافة منسوبي الجامعة.
• إمكانية التحقق من جودة البيانات البحثية.
• إمكانية التحقق من مصداقية ونزاهة البيانات البحثية.
• حفظ البيانات البحثية وإثبات ملكيتها ومن ثم مستقبلًا تقييم قيمتها الاقتصادية.
• تتبع مصدر البيانات وتاريخها.
• تدوير وإعادة استخدام البيانات البحثية خصوصًا في أبحاث الطلاب.
• دعم الابتكار عبر توفير بيانات بحثية متنوعة وعالية الجودة للمبتكرين.
• تحفيز وضمان التزام الباحثين والطلاب بأخلاقيات البحث العلمي وجودة ونزاهة البيانات البحثية.
• حماية حقوق الجامعة التجارية والفكرية للبيانات البحثية أو الناتجة من استخدام بياناتها البحثية.
• زيادة القيمة العملية والعلمية للبيانات البحثية عبر ربط بيانات المشاريع البحثية المتفرقة لتكوين صورة شاملة عن موضوع محدد.
• المساهمة في تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي بالبيانات البحثية عالية الجودة سواءً للابتكارات داخل الجامعة أو عبر ترخيصها بعائد اقتصادي للجامعة للجهات الأخرى.